Hakaba Hitoyo
@hakabahitoyo

分散SNS (Mastodon, Pleromaほか) のためのフェアなユーザーレコメンデーション (おすすめユーザー) を開発

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声明

分散SNSのためのフェアなユーザーレコメンデーションを開発しています。

分散SNSは、複数のサーバー (インスタンスとも) が接続されたネットワークにより構成されるSNSです。分散SNSの各実装は、ユーザーレコメンデーション (おすすめユーザー) の機能を持っていないか、同じサーバーに所属するユーザーを推挙することしかできないのが現状です。複数のサーバーにまたがって未知のユーザーを発見するには、サードパーティによるユーザーレコメンデーションの運用が必要です。User Matching for GNU social, Mastodon, Pleroma, and microblog.pubは、この課題を解決し、複数のサーバーにまたがるユーザーレコメンデーションを提供します。

ただし、素朴に設計されたユーザーレコメンデーションは、すでに人気のあるユーザーばかりを推挙してしまうものが少なくありません。これはユーザーの寡占化・中央集権化をもたらし、私たちのユーザーコミュニティにとって良いことではありません。そのため、あまり知られていないユーザーを積極的に推挙するユーザーレコメンデーションを「フェア」、ユーザーの寡占化・中央集権化をもたらすユーザーレコメンデーションを「アンフェア」と定義し、レコメンデーションエンジンのフェアネスを定性的・定量的に評価する活動を行っています。詳しくは、こちらのスライド (レコメンデーション・フェアネス)、または、私のブログのレコメンデーション・フェアネスについてのカテゴリーをご覧ください。

分散SNSのためのユーザーレコメンデーションの開発と運用のために、資金が必要です。

現時点で、対応している分散SNSは、以下の通りです。

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